智慧代理與工作流程
共 4 個Agent 平台、流程編排、知識庫問答與自動化任務
對話是臨時的，工作流程是重複的。這一類產品做的事情是把「問一次」變成「每天跑一遍」：把資料接進來做成知識庫問答、把模型輸出接到表格和系統裡、把多個步驟串成有分支的流程。
選型的關鍵不在模型能力，而在它能接到哪裡：能不能讀你自己的文件、能不能呼叫你已有的系統、出錯時能不能看到中間每一步的結果。
怎麼選
按你要重複的動作選：
- 有一堆資料要問答：選知識庫問答類，重點看切分與檢索是否可調，而不是模型名。
- 有跨系統的流程要自動跑：選工作流程編排，看現成連接器數量和分支、重試能力。
- 要發布給別人用：選提供分享連結或應用形態的平台，方便不帶程式碼地分發。
- 資料不能出門：選可本機部署的開源框架，配合自有模型執行。
- 還沒確定要不要流程：先用對話產品把手工流程寫清楚，再決定要不要搬到工作流程裡。
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常見問題
智慧體和一般對話有什麼區別？
智慧體帶固定的指令、可存取的資料和工具呼叫，同一套設定可以被反覆使用或分享給別人；對話是一次性的上下文。把重複要求寫成設定，就是在做最樸素的智慧體。
知識庫問答為什麼不準確？
多數問題出在檢索而不是模型：文件切分過長、表格被切成亂碼、同一主題分散在多個檔案裡。先看它給出的引用片段，能定位到原文的問答通常還有救。
本機部署這套很複雜嗎？
以 Docker 起手的開源框架在有 GPU 的機器上半小時可以跑通，麻煩在後面：模型選型、向量庫維護、升級與備份。沒有維護精力時用線上平台的託管版本更省事。
自動化流程出錯怎麼辦？
把流程做短，在關鍵節點保留人工確認；選能把每一步中間結果落盤的產品，方便定位是模型答錯還是資料沒取到。