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OpenAI 接口文档里的提示写法,讲方法与结构约束

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这篇文档讲的是给大模型写提示时的通用做法:把指令与上下文分开、用分隔符界定要处理的原始材料、规定输出结构、复杂任务拆成步骤、给少量样例作参照,示例围绕接口调用组织。它的价值在方法与范式,不提供按行业整理的话术库,也不覆盖图像与语音模型的提示技巧。文档随模型版本更新,里面的参数与能力描述以当前页面为准;真正的写法要把它和你业务的判定标准结合才成立。

主要功能

  • 指令、上下文与输出格式分块写,减少相互干扰
  • 用分隔符界定要处理的原始材料
  • 复杂任务拆成步骤并要求给出中间结果
  • 用少量样例约束风格与结构
  • 示例按接口调用组织,便于直接落到代码里

适合谁用

  • 已经在用接口,需要把散乱的提示整理成稳定结构
  • 同类任务结果忽好忽坏,想找可控的写法
  • 要给团队定一份统一的提示书写规范
  • 排查提示本身的问题还是模型能力的问题

怎么开始

  1. 先通读方法条目,挑出自己当下最缺的一两条
  2. 拿业务里的一段真实输入重写提示,逐条套用写法
  3. 把有效版本存成模板,注明适用模型与失效条件

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