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OpenAI API 文件裡的提示寫法,講方法與結構約束

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這篇文件講的是給大模型寫提示時的通用做法:把指令與上下文分開、用分隔符界定要處理的原始材料、規定輸出結構、複雜任務拆成步驟、給少量範例作參照,範例圍繞 API 呼叫組織。它的價值在方法與範式,不提供按行業整理的話術庫,也不涵蓋圖像與語音模型的提示技巧。文件隨模型版本更新,裡面的參數與能力描述以目前頁面為準;真正的寫法要把它和你業務的判定標準結合才成立。

主要功能

  • 指令、上下文與輸出格式分塊寫,減少相互干擾
  • 用分隔符界定要處理的原始材料
  • 複雜任務拆成步驟並要求給出中間結果
  • 用少量範例約束風格與結構
  • 範例按 API 呼叫組織,便於直接落進程式裡

適合誰用

  • 已經在用 API,需要把散亂的提示整理成穩定結構
  • 同類任務結果忽好忽壞,想找可控的寫法
  • 要給團隊定一份統一的提示書寫規範
  • 排查提示本身的問題還是模型能力的問題

怎麼開始

  1. 先通讀方法條目,挑出自己當下最缺的一兩條
  2. 拿業務裡的一段真實輸入重寫提示,逐條套用寫法
  3. 把有效版本存成模板,註明適用模型與失效條件

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