AI圖像生成
共 1 個文生圖、圖生圖、局部重繪與圖片理解
出圖類產品比的不只是畫質，而是可控程度：能不能固定人物特徵、能不能只改畫面的一塊、能不能吃進你自己的參考圖、能不能匯出可繼續編輯的分層或工作流程。
如果你要的是「這張圖的一處改掉」，局部重繪和圖生圖能力比模型本身更重要；如果是要一次生產幾十張風格一致的素材，工作流程和批次能力才是關鍵。
怎麼選
看你要的是成品還是素材：
- 要一張能直接用的圖：選中文或英文提示詞都能出好效果的線上產品，配合局部重繪改細節。
- 要成批風格統一的圖：選支援工作流程與模型權重載入的產品，或直接在本機跑開源工作流程。
- 已有素材要改：擴圖、去背、高畫質放大這類專用工具比通用生圖模型更省時。
- 要做設計稿的一部分：需要透明背景與分層輸出，純出圖工具不佔優勢。
- 商用要留證據：注意平台是否標註生成來源、是否授予商用許可，參考圖含他人作品時風險自負。
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常見問題
生成的圖片可以用於商業專案嗎？
取決於平台授予你的許可和你用的參考素材。多數平台對付費使用者給出商用許可，但生成結果在許多司法區不產生排他的著作權，意味著同一張圖可能無法阻止他人使用相似內容。涉及品牌主視覺時建議人工重繪或做二次設計。
為什麼同一句提示詞每次出的圖不一樣？
生圖過程從隨機噪聲開始，隨機種子不同結果就不同。要重現需要固定種子並記錄模型版本與參數，這也是工作流程類工具把參數寫進檔案的原因。
本機跑和線上產品差別在哪？
本機跑省去內容審核限制和排隊，可自由載入社群模型與權重，代價是顯示記憶體要求、調參和維護成本。線上產品出圖穩定、開箱可用，但風格與參數受平台限制。
圖片能辨識內容嗎？
可以，把圖片交給帶視覺理解能力的多模態對話產品即可，用於讀圖表、截圖裡的字和設計稿說明。這類能力在對話助手分類下更集中。